證券時報網(wǎng)
2024-09-18 10:49
醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為AI應用的重要領域。9月10日，由潤達醫(yī)療和華為云聯(lián)合主辦的“至則通達 大模型賦能醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新大會”在杭州舉行，醫(yī)學專家學者、大健康領域代表企業(yè)及政府領導等近400人出席大會，與會嘉賓圍繞大模型技術在醫(yī)療健康領域的應用成果和未來趨勢、醫(yī)療健康領域數(shù)智化創(chuàng)新與轉型等主題展開討論。
在本次大會上，潤達醫(yī)療發(fā)布搭載華為云大模型的醫(yī)療大模型全場景應用“CDx良醫(yī)小慧”。這款大模型原生解決方案具備完全國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權，基于華為云盤古大模型打造，由潤達醫(yī)療團隊訓練，搭載昇騰算力，可覆蓋AI醫(yī)療全生態(tài)。
在全球醫(yī)療服務領域，醫(yī)療資源分布不均、缺口明顯的困境由來已久，這也導致在傳統(tǒng)醫(yī)療服務模式下，國際區(qū)域間及各國境內(nèi)的城鄉(xiāng)區(qū)域間的醫(yī)療服務質量參差不齊。與此同時，伴隨著社會經(jīng)濟發(fā)展、人口老齡化趨勢加劇及居民健康意識提高，市場對優(yōu)質醫(yī)療資源的需求快速攀升。
在此背景下，數(shù)智化技術作為推進新型信息化、培育新質生產(chǎn)力的重要抓手，也成為解決醫(yī)療領域困境的“破局”重點。
據(jù)了解，該款大模型原生解決方案洞察行業(yè)困境，通過充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)要素價值，主要為臨床、患者服務、科研等在內(nèi)的全醫(yī)療應用場景賦能，可為醫(yī)護人員和個人提供全面服務。
潤達醫(yī)療董事、副總經(jīng)理胡震寧在會上表示，在過去十年的探索過程中，潤達醫(yī)療形成了兩點主要認知，也是醫(yī)療大模型必須攻克的兩大難點，即醫(yī)療數(shù)據(jù)多為自然語言文本，難以被機器有效處理，無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值；另外，在要求循證的醫(yī)療場景中，如何抑制大模型固有幻覺的問題。
目前，潤達醫(yī)療已針對前述技術難點實現(xiàn)突破。據(jù)胡震寧介紹，針對醫(yī)療數(shù)據(jù)治理的技術難點，潤達醫(yī)療基于過往6年所積累的近10萬條數(shù)據(jù)標注和治理規(guī)則，通過對華為云盤古大模型進行訓練，打造出CDx（Clinical Data X，也稱“醫(yī)療數(shù)據(jù)基座”），使醫(yī)療界不再受限于基于專家經(jīng)驗的數(shù)據(jù)字段設計，將臨床上所有文本記錄轉化為“全結構化數(shù)據(jù)”。目前，CDx可支持檢驗、超聲、CT、核磁、病理、入院記錄、出院記錄、各類醫(yī)囑等近百個維度的醫(yī)療數(shù)據(jù)。
在克服大模型幻覺和提供循證依據(jù)方面，潤達醫(yī)療在L0盤古通用大模型基礎上，構建了L1醫(yī)療垂域大模型，并組建醫(yī)學團隊，聘請來自北京阜外、華山、盛京、同濟協(xié)和、瑞金、長征、長海等數(shù)十家知名醫(yī)院的臨床醫(yī)生、專家及顧問共同參與大模型和應用產(chǎn)品打磨。
具體到產(chǎn)品功能，該方案中的醫(yī)療智能體“良醫(yī)”，可賦能臨床輔助、患者服務及科研輔助等醫(yī)療服務供給端，相當于為每位醫(yī)護人員配備了個人專屬醫(yī)療助理。方案中的健康智能體“小慧”賦能群體則是醫(yī)療服務需求端，它在實際場景的應用過程中相當于是每個人的AI健康助理，不僅能夠提供7×24小時的健康咨詢服務，還可為個人建立專屬健康檔案，并及時進行健康風險提示，定制健康計劃等。
潤達醫(yī)療表示，醫(yī)療大模型全場景應用“CDx良醫(yī)小慧”的發(fā)布，標志著醫(yī)療行業(yè)在數(shù)據(jù)處理能力邁入全新階段，更為醫(yī)療資源均衡化和精準醫(yī)療發(fā)展開辟新路徑。潤達醫(yī)療與華為云雙方通過實時部署和多方位合作，正在構建一個更加高效、精準的醫(yī)療健康服務體系，為全社會創(chuàng)造更大的健康價值，推動智慧醫(yī)療服務的普及與平權。
近年來，我國持續(xù)出臺政策推進“AI+醫(yī)療”的發(fā)展。《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展；《關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》提出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，加快推進互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用等。
華鑫證券研報指出，AI與醫(yī)療結合的趨勢值得關注。診療設備的智能化是AI在健康領域應用的重要場景，包括影像、病例、檢驗等臨床數(shù)據(jù)均可以借助AI實現(xiàn)輔助診斷，提高醫(yī)療的效率，2024年預計將有更多醫(yī)療模型推出落地。
