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公募巨頭,進軍大模型
來源:上海證券報作者:聶林浩2024-09-23 19:37

近日,天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示,易方達基金正申請注冊“EFundGPT”“易識觀瀾”等多枚商標,國際分類為科學(xué)儀器、金融物管、網(wǎng)站服務(wù)等,當前商標狀態(tài)均為等待實質(zhì)審查。

易方達基金探索大模型

作為國內(nèi)頭部公募機構(gòu),近日易方達基金正申請注冊“EFundGPT”“易識觀瀾”商標的消息受到市場廣泛關(guān)注。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析,易方達基金注冊這些商標的背后,或意味著公司正面向資管行業(yè)探索開發(fā)大模型服務(wù)平臺。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,一些實力較強的基金公司推出的大模型綜合服務(wù),是以基礎(chǔ)大模型及任務(wù)大模型為核心,同時提供算力支持、模型評估、開發(fā)框架等配套服務(wù)。

“公募基金打造自身的大模型品牌,是希望通過人工智能的深度應(yīng)用,賦予資管專業(yè)人士更強大的工具和洞察力,從而為投資者提供更優(yōu)的資產(chǎn)管理解決方案,讓投資者享受到科技帶來的紅利。”上述相關(guān)人士說。

值得一提的是,通過網(wǎng)絡(luò)搜索可以發(fā)現(xiàn),EFundGPT已有了實際應(yīng)用。例如,搜索“EFundGPT”相關(guān)字眼,已有不少文章顯示“以上內(nèi)容由EFundGPT生成”。

國內(nèi)機構(gòu)融入前沿科技

推出大模型的公募基金公司不止易方達基金一家。去年9月,工銀瑞信基金在中國工商銀行總行金融科技部指導(dǎo)下,聯(lián)合工銀科技、恒生聚源、智譜AI共同打造了資管行業(yè)大模型智能解決方案FundGPT。

更多的基金公司正在積極擁抱人工智能,通過在金融科技領(lǐng)域的實際投入,賦能公司的運營和投研建設(shè)。

中歐基金表示,公司正持續(xù)推進投研體系朝數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級,從信息獲取、技術(shù)分析、風險預(yù)警等多層面賦能投研提升質(zhì)效,并形成中歐基金自身的“機構(gòu)知識資產(chǎn)”。

具體來看,在數(shù)據(jù)層上,以投研分析、投資交易、人機交互等場景積累的數(shù)據(jù)作為沉淀,建立完善的數(shù)據(jù)治理和管理機制,積累形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),為模型層提供數(shù)據(jù)支持。在模型層上,積極推進人工智能、機器學(xué)習(xí)、生成式AI等新技術(shù)在投研智能分析上的應(yīng)用,針對不同應(yīng)用場景和投研需求,開發(fā)個性化的投研智能分析系統(tǒng)模塊。

圍繞大語言模型的研究與應(yīng)用也是當前工銀瑞信基金在金融科技創(chuàng)新上聚焦的重點。據(jù)工銀瑞信基金介紹,公司已與工銀科技聯(lián)合創(chuàng)建了“數(shù)字金融創(chuàng)新實驗室”,該實驗室依托金融數(shù)學(xué)、大模型、推理加速、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、計算機視覺、推薦算法、知識圖譜等核心技術(shù),在量化投資、風險防控、算法交易、智能投研、內(nèi)控科技、數(shù)據(jù)科學(xué)、精準營銷、資產(chǎn)定價等領(lǐng)域,為公司孵化行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新成果和項目產(chǎn)出。

德邦基金也積極引入機器人流程自動化(RPA)、人工智能大型語言模型(LLM)、數(shù)字人等先進技術(shù),通過“海納百川金融大模型聚合平臺”“德邦知樹大數(shù)據(jù)分析平臺““德邦智能化物料生產(chǎn)平臺“等項目來為投研、銷售、運營各業(yè)務(wù)條線賦能。

金融科技賦能公募高質(zhì)量發(fā)展

在業(yè)內(nèi)人士看來,人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用將對公募基金行業(yè),乃至金融生態(tài)產(chǎn)生重要影響。中歐基金董事長竇玉明表示,公募基金行業(yè)或面臨三個階段的發(fā)展:第一階段比較強調(diào)個體能力,第二階段更強調(diào)團隊能力(即工業(yè)化階段),第三階段將重點發(fā)展數(shù)智化和人機結(jié)合。

“數(shù)據(jù)化和智能化的時代合流并進背景下,公募基金行業(yè)既要做工業(yè)化的轉(zhuǎn)型,還要做數(shù)智化的轉(zhuǎn)型。”竇玉明說,另一個趨勢是,未來人機結(jié)合會有更深度的融合,智能模型的出現(xiàn)會賦能偏長線的投資研究。比如,一些頂尖的研究員本來只能研究100只股票,現(xiàn)在可以覆蓋500只股票,使得研究的效率大大提高;對于基金經(jīng)理也會有相應(yīng)的研究支持和賦能作用,誰能更好地利用這些工具,誰就有希望在未來獲勝。

東海基金相關(guān)負責人也認為,科技是第一生產(chǎn)力,也是金融業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要動力。近年來,政策層面持續(xù)推動投資機構(gòu)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級,通過金融科技實現(xiàn)流程化改造的機構(gòu),將能夠有效降低人員成本、提升金融的滲透力度,為建立業(yè)務(wù)競爭優(yōu)勢提供重要保障。

“未來,公司將繼續(xù)做金融科技的踐行者,通過引入大數(shù)據(jù)分析、更多的算法指標,在交易輔助、風險管控、投研產(chǎn)出等方面進行持續(xù)發(fā)力,打通投前、投中、投后的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié),優(yōu)化投資流程,真正提升公司的投資業(yè)績。”該負責人進一步稱。

責任編輯: 高蕊琦
聲明:證券時報力求信息真實、準確,文章提及內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成實質(zhì)性投資建議,據(jù)此操作風險自擔
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