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昨日，在2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生接受了記者群訪，湯道生稱大模型還處在早期階段，還需要不斷迭代以滿足用戶需求，對(duì)內(nèi)部調(diào)整結(jié)果滿意，讓團(tuán)隊(duì)更加了解努力方向。

記者們的問(wèn)題主要集中在大模型方面，其次為To B業(yè)務(wù)，少量涉及出海、硬件。湯道生一一細(xì)致回答。

大模型

湯道生表示，互聯(lián)網(wǎng)一開始有泡沫，有很多公司被淘汰，但也有一些公司從中脫穎而出。AI大模型也會(huì)如此。

騰訊很重視大模型的投入，同時(shí)也重視可持續(xù)發(fā)展。做大模型需要的投資比過(guò)去高很多，每個(gè)業(yè)務(wù)都應(yīng)該算清楚成本，合理定價(jià)，避免靠別的利潤(rùn)補(bǔ)貼自己虧損。“我做任何業(yè)務(wù)都會(huì)想：合理的商業(yè)模式該怎樣？到底應(yīng)該是什么樣投入和產(chǎn)出才能長(zhǎng)期健康發(fā)展？總的來(lái)說(shuō)，我們是細(xì)水長(zhǎng)流，看準(zhǔn)了會(huì)堅(jiān)持，我相信最后還是那些能堅(jiān)持的、長(zhǎng)期主義的企業(yè)獲得回報(bào)，而不只是因?yàn)檫@個(gè)概念很熱就一股腦投進(jìn)去的，這樣的做法也很難堅(jiān)持不下去。”

湯道生認(rèn)為，公眾目前不愿意為大模型付費(fèi)，可能是因?yàn)檫€沒(méi)有做好，如果足夠好時(shí)就愿意付費(fèi)。大模型現(xiàn)在的表現(xiàn)可能是60分或70分，但大家期望是90分。在探索的過(guò)程中會(huì)找到一些新的場(chǎng)景、新的機(jī)會(huì)，避開一些原來(lái)設(shè)想美好但是實(shí)際落地出現(xiàn)限制的場(chǎng)景。

五六年前AI大火之時(shí)，有很多創(chuàng)新企業(yè)投入、中標(biāo)。當(dāng)前也出現(xiàn)類似情況，有一些企業(yè)在搶標(biāo)，能力未必具備。騰訊以前的經(jīng)驗(yàn)是，客戶的需求未必這么清晰，又有非常個(gè)性化的需求，持續(xù)投入可能會(huì)讓企業(yè)不堪重負(fù)。

湯道生對(duì)AI能力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景有信心，需要找到用戶痛點(diǎn)，滿足用戶需求。

騰訊的優(yōu)勢(shì)是場(chǎng)景應(yīng)用，比如快速生成會(huì)議紀(jì)要、AI代碼助手、騰訊樂(lè)享。騰訊推出的AI代碼助手，在騰訊集團(tuán)內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了50%以上的開發(fā)崗員工覆蓋，其代碼生成率達(dá)30%以上，編碼時(shí)間平均縮短40%以上，結(jié)合內(nèi)部大規(guī)模投產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)效能提升了20%以上。

他認(rèn)為，AIGC的國(guó)民級(jí)應(yīng)用，可能首先是在To C方面去產(chǎn)生，最靠近的可能是在信息搜索領(lǐng)域，比如元寶。

不止大模型

湯道生認(rèn)為，AI也不僅僅是大模型或者不僅僅是語(yǔ)言大模型，大模型只是AI大賽道中的一部分，人工智能領(lǐng)域很多其他技術(shù)路線也很值得關(guān)注，要搭建一套有用的智能系統(tǒng)，大模型也可能只是其中一個(gè)模塊。不是只有做大模型的玩家才是做AI，這就像認(rèn)為只有做手機(jī)的企業(yè)才在移動(dòng)時(shí)代重要一樣狹隘。

圖片生成、視頻生成、3D模型生成，都是生成類的。之前很多識(shí)別類的，從人臉識(shí)別，到最近非常受歡迎的掌紋識(shí)別，在身份認(rèn)證、安全識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)有很多應(yīng)用的場(chǎng)景，OCR識(shí)別單據(jù)結(jié)合大模型也有很好的能力提升。

AI是一個(gè)非常廣的技術(shù)，從識(shí)別到生成，還有AIG，還有AlphaGo的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。AI技術(shù)也有很多不同的方向，未來(lái)也會(huì)百花齊放，騰訊會(huì)持續(xù)投入。

要找到解決方案、解題的方式，大模型只是其中的一種方式而已。雖然大模型有優(yōu)勢(shì)，也有短板，比如很難避免“幻覺(jué)”的出現(xiàn)。所以后來(lái)出現(xiàn)了RAG（檢索增強(qiáng)）的模式，通過(guò)利用好企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，來(lái)作為回答問(wèn)題的事實(shí)基礎(chǔ)，然后再結(jié)合模型去理解，給到更準(zhǔn)確或者更有針對(duì)性的答案。

很多企業(yè)都積累各種專有信息，選擇一個(gè)基礎(chǔ)模型，疊加檢索增強(qiáng)生成RAG架構(gòu)，騰訊能夠打造出一些場(chǎng)景化智能助手和智能應(yīng)用，在客服、營(yíng)銷、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域顯著提升效率和效果。

To B業(yè)務(wù)

湯道生介紹，幾年前大家對(duì)于SaaS產(chǎn)業(yè)充滿期待，在不太算賬的情況下做了很大投入，招了很多人，鋪好多人力給客戶做各種定制開發(fā)的項(xiàng)目，最后發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式不太成立。如今大家預(yù)期回調(diào)，團(tuán)隊(duì)在減少一些一次性定制開發(fā)的投入、人力服務(wù)的投入，更多地把資源投入到夯實(shí)平臺(tái)產(chǎn)品，整個(gè)行業(yè)也都或多或少在經(jīng)歷類似調(diào)整變化。

后續(xù)行業(yè)會(huì)更多回到商業(yè)本質(zhì)，有一些不及時(shí)轉(zhuǎn)型的，在市場(chǎng)上會(huì)被淘汰。“但我也相信，這也會(huì)留住一批更‘健壯’的玩家，同時(shí)跟整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)有更好的結(jié)合，能力和競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。比如我們這樣做平臺(tái)產(chǎn)品的，就會(huì)專注做平臺(tái)；有些做行業(yè)應(yīng)用的，就會(huì)在自己的領(lǐng)域走得更深；還有一些服務(wù)商，專注于服務(wù)好客戶場(chǎng)景，去提供運(yùn)營(yíng)服務(wù)。比如我們?cè)诮鹑谛袠I(yè)，跟長(zhǎng)亮、神碼等等都有很長(zhǎng)時(shí)間深度的合作，他們?cè)谔峁┿y行核心系統(tǒng)或者各種金融行業(yè)所需要的能力，同時(shí)也需要平臺(tái)軟件，像我們TDSQL這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，或者我們一些音視頻能力。伴隨著玩家各自的定位越來(lái)越清晰，大家的邊界也越來(lái)越清晰。大家合作起來(lái)，各自扮演什么角色越來(lái)越明確，這個(gè)產(chǎn)業(yè)也會(huì)變得越來(lái)越成熟。”

湯道生表示，對(duì)這兩年變革的結(jié)果比較滿意，業(yè)務(wù)更加聚焦，團(tuán)隊(duì)知道了短板，會(huì)往更重要的地方提升，了解了哪些問(wèn)題可以通過(guò)騰訊產(chǎn)品和解決方案去解決，哪些需要選擇合作伙伴一起解決，路徑也越來(lái)越清晰。

湯道生表示，騰訊云在減虧方面比去年有很大進(jìn)步，正在逐步向盈利目標(biāo)靠近，實(shí)現(xiàn)盈利不會(huì)太遙遠(yuǎn)。這幾年通過(guò)對(duì)于供應(yīng)鏈不斷的效率提升，通過(guò)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中有所為有所不為，業(yè)務(wù)變得更聚焦，更加健康。