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李彥宏內(nèi)部講話糾偏認(rèn)知誤區(qū):未來(lái)大模型差距會(huì)變大,會(huì)從智能體向AI Worker進(jìn)化
來(lái)源:證券時(shí)報(bào)網(wǎng)作者:e公司 王小偉2024-09-11 20:30

百度作為中國(guó)首家發(fā)布大模型的大廠,李彥宏的相關(guān)判斷,一直被業(yè)內(nèi)視為觀察中國(guó)大模型演進(jìn)趨勢(shì)的一支重要力量。

e公司記者9月11日從業(yè)內(nèi)獲得了百度李彥宏的一則內(nèi)部講話。在最近一次和員工交流中,他談及三個(gè)大模型認(rèn)知誤區(qū),涵蓋了大模型競(jìng)爭(zhēng)、開(kāi)源模型效率、智能體趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題。?

李彥宏認(rèn)為未來(lái)大模型之間的差距可能會(huì)越來(lái)越大。他認(rèn)為,大模型的天花板很高,現(xiàn)在距離理想情況還相差非常遠(yuǎn),所以模型要不斷快速迭代、更新和升級(jí);需要幾年、十幾年如一日地投入,不斷滿足用戶需求,降本增效。

隨著“百模大戰(zhàn)”的推進(jìn),有市場(chǎng)聲音認(rèn)為,行業(yè)大模型之間的能力已經(jīng)沒(méi)有“壁壘”。包括字節(jié)跳動(dòng)、科大訊飛等平臺(tái)在內(nèi),現(xiàn)在不少發(fā)布者推出大模型迭代產(chǎn)品的時(shí)候,都在對(duì)標(biāo)GPT。

李彥宏對(duì)此也給出了不同觀點(diǎn)。他認(rèn)為,“每次新模型發(fā)布,都要和GPT-4o做比較,說(shuō)我的得分已經(jīng)跟它差不多了,甚至某些單項(xiàng)上得分已經(jīng)超過(guò)它了,但這并不表明和最先進(jìn)的模型就沒(méi)有差距了。”

他解釋說(shuō),很多模型為了證明自己,會(huì)在發(fā)布之后去打榜,會(huì)去猜測(cè)試題目、答題技巧,從榜單上看 ,或許模型的能力已經(jīng)很接近了,但到實(shí)際應(yīng)用中,實(shí)力還是有明顯差距的。

李彥宏認(rèn)為,模型之間的差距是多維度的。行業(yè)往往更關(guān)注理解、生成、邏輯、記憶等能力的差距,但卻忽視了成本、推理速度等維度,有些模型雖能達(dá)到同樣效果,但成本高、推理速度慢,還是不如先進(jìn)模型。

內(nèi)部講話中,李彥宏認(rèn)為,真正要去衡量大模型能力,應(yīng)該是在具體應(yīng)用場(chǎng)景中,看是否能滿足用戶需求、產(chǎn)生價(jià)值增益,這才是最值得被在乎的。

?“在大模型時(shí)代之前,大家習(xí)慣了開(kāi)源意味著免費(fèi)、意味著成本低。” 李彥宏舉例說(shuō),比如開(kāi)源的Linux,因?yàn)橐呀?jīng)有了電腦,所以使用Linux是免費(fèi)的。但這些在大模型時(shí)代不成立,大模型推理是很貴的,開(kāi)源模型也不會(huì)送算力,還得自己買設(shè)備,無(wú)法實(shí)現(xiàn)算力的高效利用。

“效率上開(kāi)源模型是不行的。” 他表示,“ 閉源模型準(zhǔn)確講應(yīng)該叫商業(yè)模型,是無(wú)數(shù)用戶分?jǐn)傃邪l(fā)成本、分?jǐn)偼评碛玫臋C(jī)器資源和GPU,GPU的使用效率是最高的,百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都達(dá)到了90%多。”

李彥宏分析,在教學(xué)科研等領(lǐng)域,開(kāi)源模型是有價(jià)值的;但在商業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)追求的是效率、效果和最低成本時(shí),開(kāi)源模型沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。

?李彥宏還談及了大模型應(yīng)用的發(fā)展階段,他認(rèn)為首先出現(xiàn)的是Copilot,對(duì)人進(jìn)行輔助;接下來(lái)是Agent智能體,有一定的自主性,能自主使用工具、反思、自我進(jìn)化;這種自動(dòng)化程度再發(fā)展,就會(huì)變成AI Worker,能獨(dú)立完成各方面的工作。

當(dāng)前,智能體已經(jīng)受到越來(lái)越多大模型公司及客戶的關(guān)注。李彥宏認(rèn)為,雖然“有很多人看好智能體這個(gè)發(fā)展方向,但是到今天為止,智能體還不是共識(shí),像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多”。

為什么要強(qiáng)調(diào)智能體?李彥宏也給出了答案:“智能體的門檻確實(shí)很低。”很多人不知道怎么把大模型變成應(yīng)用,而智能體是一個(gè)非常直接、高效、簡(jiǎn)單的方式,在模型之上構(gòu)建智能體相當(dāng)方便。目前,每周都有上萬(wàn)個(gè)新的智能體在百度文心智能體平臺(tái)上被創(chuàng)造出來(lái),智能體的日均分發(fā)次數(shù)已快速增長(zhǎng)至800萬(wàn)次。

責(zé)任編輯: 余勝良
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