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在2024年蘋果秋季新品發(fā)布會(huì)上，AI成為最大的亮點(diǎn)之一。

此前公布過的AI功能在iPhone 16上得到實(shí)現(xiàn)，它能夠在郵件、備忘錄和Pages文稿等應(yīng)用中幫助用戶優(yōu)化文本內(nèi)容，還支持通過自然語(yǔ)言描述生成個(gè)性化的表情符號(hào)和圖像，以及通過簡(jiǎn)單的描述自動(dòng)創(chuàng)作視頻內(nèi)容。

此外，Siri也得到了顯著增強(qiáng)，能夠更自然地理解用戶的指令，提供個(gè)性化的服務(wù)，并能在應(yīng)用程序內(nèi)和跨應(yīng)用程序執(zhí)行數(shù)百種新操作。AI Agent的屬性更加清晰。

業(yè)內(nèi)對(duì)蘋果的AI關(guān)注度如此之高，不僅因?yàn)槠淇赡苡|發(fā)新一輪的iPhone換機(jī)熱潮，也因?yàn)樘O果的Apple Intelligence代表了AI在移動(dòng)終端領(lǐng)域的發(fā)展，市場(chǎng)參與者正密切關(guān)注AI技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)際應(yīng)用效果。

端側(cè)為AI提供了一個(gè)入口，這是AI技術(shù)普惠的基礎(chǔ)。

日前，在2024沙利文新投資大會(huì)的AI重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分論壇上，INMO聯(lián)合創(chuàng)始人呂一飛在圓桌論壇上表示，產(chǎn)品如AR眼鏡，結(jié)合生成式AI，提供了一個(gè)直觀的交互平臺(tái)，利用其貼近視覺和解放雙手的特性，成為獲取AI內(nèi)容的有效工具。

不過，用端側(cè)完全承載大模型仍然難以實(shí)現(xiàn)，主要受限于處理能力、內(nèi)存和電池續(xù)航等硬件瓶頸，但多種技術(shù)正在開發(fā)中，落地過程會(huì)循序漸進(jìn)。

“端側(cè)落地，會(huì)從些小的場(chǎng)景、大模型能做到的場(chǎng)景開始，采取端云協(xié)同的方式，有些內(nèi)容會(huì)在端側(cè)處理，大部分內(nèi)容還是要回到云端處理。”IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。

一場(chǎng)全球競(jìng)賽

事實(shí)上，各終端廠商在AI上的部署并不比蘋果慢。

手機(jī)廠商基本都在all in AI。Canalys報(bào)告顯示，2024年全球16%的智能手機(jī)出貨為AI手機(jī)，到2028年，這一比例將激增至54%。

就在蘋果發(fā)布會(huì)的幾天前，榮耀在德國(guó)柏林消費(fèi)電子展（IFA）上發(fā)布了行業(yè)首個(gè)跨應(yīng)用開放生態(tài)智能體（AI Agent），同時(shí)宣布榮耀Magic 7系列將首發(fā)搭載榮耀AI Agent。

其具備四大核心能力：自然語(yǔ)義理解和計(jì)算機(jī)視覺、用戶行為習(xí)慣學(xué)習(xí)和場(chǎng)景環(huán)境感知、意圖識(shí)別及決策能力、應(yīng)用內(nèi)及跨應(yīng)用操作。

這與蘋果的Apple Iintelligence是相似的，即深入到手機(jī)操作系統(tǒng)的底層架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的AI重構(gòu)。這些能力使得AI Agent能夠深度理解用戶需求，主動(dòng)提供服務(wù)，從而簡(jiǎn)化用戶操作流程，提升使用效率。

在此之前，也有一些廠商推出了融合AI應(yīng)用的終端產(chǎn)品。例如，三星Galaxy S24系列手機(jī)通過采用生成式人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了AI通話翻譯、智能摳圖等創(chuàng)新功能；華為Pura 70系列旗艦手機(jī)則在AI攝影方面進(jìn)行了創(chuàng)新，接入盤古大模型支持一鍵消除等功能；OPPO Find X7系列則搭載AndesGPT大模型，以AI通話摘要、圖像消除、全新AI助手為主要賣點(diǎn)。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，AI手機(jī)的興起被視為繼功能機(jī)、智能機(jī)之后手機(jī)行業(yè)的第三階段。這一趨勢(shì)不僅推動(dòng)了手機(jī)行業(yè)的創(chuàng)新，也可能導(dǎo)致行業(yè)的大洗牌。

PC是另一個(gè)AI落地的熱門終端，在硬件方面，AIPC的功能擴(kuò)展至計(jì)算、存儲(chǔ)、傳感等方面，形成了CPU-GPU-NPU的異構(gòu)方案。在軟件方面，AIPC整合了輕量化AI模型，實(shí)現(xiàn)了各種生成式AI應(yīng)用的離線穩(wěn)態(tài)運(yùn)行。

各大PC制造商如聯(lián)想、惠普、宏碁等都在積極探索和開發(fā)AI PC產(chǎn)品。以聯(lián)想為例，在年初的CES 2024上，聯(lián)想集團(tuán)展示了10余款A(yù)I PC產(chǎn)品；在IFA 2024期間，聯(lián)想集團(tuán)展示了其在人工智能領(lǐng)域的最新成果，推出了一系列革命性AI PC設(shè)備，涵蓋ThinkPad、ThinkBook、Yoga和IdeaPad等多個(gè)產(chǎn)品線。

根據(jù)高盛研報(bào)，聯(lián)想集團(tuán)將在AI PC驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)PC產(chǎn)品的平均銷售價(jià)格增長(zhǎng)，帶動(dòng)其PC業(yè)務(wù)將在2024財(cái)年和2025財(cái)年分別同比增長(zhǎng)27%和22%，而AI PC將貢獻(xiàn)2024財(cái)年和2025財(cái)年收入的21%和33%。

AI PC的市場(chǎng)還在擴(kuò)大。Canalys表示，隨著目前各大處理器供應(yīng)商的AI PC規(guī)劃逐步推進(jìn)，預(yù)計(jì)2024年下半年及未來，AI PC供應(yīng)量和用戶采用率將顯著提升，2024年出貨量將達(dá)到4400萬(wàn)臺(tái)，2025年有望達(dá)到1.03億臺(tái)。

值得注意的是，AI技術(shù)的落地應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的手機(jī)和PC領(lǐng)域，其觸角已延伸至多種終端設(shè)備，其中包括眼鏡、耳機(jī)、智能家居設(shè)備、智能汽車等多種形態(tài)，形成了豐富的AI終端生態(tài)系統(tǒng)，他們?yōu)樯墒紸I提供了一個(gè)入口。

而應(yīng)用在端側(cè)也是AI技術(shù)更加垂直化發(fā)展的表現(xiàn)，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，垂直是AI未來的趨勢(shì)，需要企業(yè)深入特定領(lǐng)域，在細(xì)分場(chǎng)景中應(yīng)用，解決具體問題，從而推動(dòng)AI技術(shù)的落地和行業(yè)的發(fā)展。

主流趨勢(shì)：端云結(jié)合

端側(cè)AI之所以受到廣泛關(guān)注并實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，主要基于以下幾個(gè)原因：

其一，成本效益。盡管各家廠商大模型推理成本大規(guī)模下降，但長(zhǎng)期來看，端云結(jié)合被認(rèn)為是控制推理成本的有效途徑。

隨著手機(jī)等設(shè)備使用更強(qiáng)大的芯片，端側(cè)AI的推理能力得到了顯著增強(qiáng)。這使得在本地設(shè)備上完成復(fù)雜的AI任務(wù)成為可能，減少了對(duì)云端資源的依賴。

“如果所有的手機(jī)端能操作的任務(wù)都交給云端去操作，其實(shí)它成本是上升的。”在2024沙利文新投資大會(huì)上，商湯科技戰(zhàn)略研究主任劉亮向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，通過將大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)交給云端處理，而將小規(guī)模、對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的任務(wù)交給端側(cè)處理，可以優(yōu)化資源分配，實(shí)現(xiàn)成本效益的最大化。

其二，數(shù)據(jù)的及時(shí)性。在智能汽車等實(shí)時(shí)性要求極高的應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)傳輸速度成為了關(guān)鍵因素。對(duì)車外環(huán)境的實(shí)時(shí)感知和快速響應(yīng)需要立即執(zhí)行，不能有過多的延遲。最典型的例子，在自動(dòng)駕駛里，大模型的部署必須是發(fā)生在端側(cè)。

其三，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。端側(cè)AI模型由于在本地設(shè)備上運(yùn)行，相對(duì)而言安全性更高。劉亮向記者表示，用戶的數(shù)據(jù)不需要離開個(gè)人設(shè)備，從而降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并更容易建立安全機(jī)制，增強(qiáng)用戶對(duì)設(shè)備的信任。

這也是AI手機(jī)、AI PC產(chǎn)品中頻繁強(qiáng)調(diào)的一個(gè)特點(diǎn)。例如，在蘋果最新發(fā)布會(huì)上，蘋果強(qiáng)調(diào)使用Apple Intelligence時(shí)，用戶的數(shù)據(jù)絕不會(huì)被儲(chǔ)存、分享給蘋果，只會(huì)被用來執(zhí)行請(qǐng)求。這項(xiàng)隱私安全保障可被獨(dú)立專家持續(xù)驗(yàn)證，是AI隱私的一大進(jìn)步。

其四，手機(jī)、PC等終端廠商的推動(dòng)。國(guó)內(nèi)外主要手機(jī)廠商，如小米、蘋果等，都在積極部署端側(cè)AI技術(shù)。作為產(chǎn)品創(chuàng)新的亮點(diǎn)，有望推動(dòng)用戶更新?lián)Q代手機(jī)的動(dòng)力。

“許多手機(jī)制造商都在原有手機(jī)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，包括調(diào)整手機(jī)的整體架構(gòu)，并在其中構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。這一過程可能需要一些時(shí)間，但制造商們相信這將為用戶帶來更好的體驗(yàn)，并激發(fā)新的換機(jī)需求。”日前，天風(fēng)全球前瞻產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)席院長(zhǎng)孔蓉在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示。

不過，以業(yè)內(nèi)期待已久的Apple Intelligence的表現(xiàn)來看，其功能在差異化和顛覆性上都還有所欠缺，由AI帶來的銷量增長(zhǎng)不會(huì)馬上到來。

“許多人愿意為AI技術(shù)買單，但這也取決于AI技術(shù)的實(shí)際表現(xiàn)。如果AI表現(xiàn)得足夠聰明，能夠理解用戶需求，用戶就會(huì)愿意為其支付合理的價(jià)格。反之，如果AI表現(xiàn)不佳，用戶可能就不會(huì)使用它。目前AI可能還處于成長(zhǎng)階段，尚未完全成熟。”孔蓉向記者表示。

落地，循序漸進(jìn)中

盡管市面上已經(jīng)涌現(xiàn)出了部分AI終端產(chǎn)品，但基本還是連接云端大模型，或端側(cè)小模型和云端大模型相結(jié)合，大模型真正落到終端還在面臨各類的硬件限制。

未來智能COO王超向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，為了在端側(cè)運(yùn)行大型AI模型，如100億參數(shù)的模型，需要相當(dāng)高的算力，大約50Tops，以及至少13GB的內(nèi)存。然而，目前許多手機(jī)和PC的硬件配置尚未達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)，這限制了大型模型在這些設(shè)備上的應(yīng)用。

同時(shí)，運(yùn)行大型AI模型時(shí)，設(shè)備會(huì)消耗大量電能，導(dǎo)致電池續(xù)航時(shí)間大幅縮短。對(duì)于便攜設(shè)備如手機(jī)和PC，這尤其成問題，因?yàn)樗鼈兊碾姵卦O(shè)計(jì)需要考慮便攜性和重量，無法無限擴(kuò)大電池容量。

“假設(shè)我一直端側(cè)運(yùn)行大模型，可能一個(gè)小時(shí)就沒電了，無法打電話或者工作。”王超向記者表示，這些最終會(huì)嚴(yán)重影響到用戶體驗(yàn)。

端云結(jié)合雖然可以克服掉部分的硬件限制，但對(duì)模型側(cè)也提出高要求，即端側(cè)的模型需要與云端模型保持一致性。這意味著，端側(cè)模型需要在特定任務(wù)中至少達(dá)到與云端模型相同的性能水平，確保用戶無論在云端還是端側(cè)都能獲得一致的體驗(yàn)。

通常，云端大模型需要具備廣泛的通用能力，端側(cè)模型專注于特定的功能，會(huì)部署一組專門化的小型模型，每個(gè)模型都針對(duì)特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)最佳性能。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，端側(cè)模型的性能正在不斷提高，小參數(shù)的語(yǔ)言模型在多個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)上已經(jīng)能夠與更大參數(shù)的模型相媲美。

這種性能提升的原因是多方面的。大模型行業(yè)業(yè)內(nèi)人士向記者表示，一方面，數(shù)據(jù)清洗和處理流程的改進(jìn)提高了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量；另一方面，云端大模型的強(qiáng)大能力可以幫助生成高質(zhì)量的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用來更有效地訓(xùn)練端側(cè)的小模型。

當(dāng)然，作為一個(gè)產(chǎn)品，最終還需要看市場(chǎng)的接受程度，差異化和體驗(yàn)感是其中關(guān)鍵。

王超認(rèn)為，目前來看，大多數(shù)產(chǎn)品仍然是品牌宣傳的噱頭，缺乏令消費(fèi)者購(gòu)買的沖動(dòng)。“一些基本應(yīng)用的用戶粘性不高，直接下載大模型App也能滿足這樣的需求。”

業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，當(dāng)前全球宏觀經(jīng)濟(jì)狀況不佳，若缺乏促銷活動(dòng)和顯著的價(jià)格優(yōu)惠，AI手機(jī)或AI PC市場(chǎng)的增長(zhǎng)仍將面臨重大挑戰(zhàn)。

不過，劉亮提出了汽車作為AI終端的獨(dú)特之處。他認(rèn)為，汽車是算力最強(qiáng)大的個(gè)人用品，遠(yuǎn)超PC和手機(jī)。同時(shí)，汽車也是電力供應(yīng)最充足的個(gè)人用品，盡管也存在所謂的電量焦慮問題，但與手機(jī)或電腦相比要好一些。

而消費(fèi)者在汽車領(lǐng)域的消費(fèi)意愿也通常更為強(qiáng)烈。“用戶可能不會(huì)因?yàn)槟晨钍謾C(jī)增加了AI而愿意額外支付一千元，但在汽車上為了某些AI功能多支付五六千元，這對(duì)許多用戶來說是可以接受的。”劉亮向記者表示。