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吳永芳
2024-07-11 10:06
7月4日，2024世界人工智能大會(huì )（WAIC 2024）暨人工智能全球治理高級別會(huì )議在上海舉行。在當日下午的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，多位國內外人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域的頂尖專(zhuān)家、業(yè)界領(lǐng)軍人物、科技新銳力量及產(chǎn)業(yè)鏈各方代表，聚焦大模型、AI基礎設施、智能終端等重點(diǎn)領(lǐng)域，深度剖析了當下AI（人工智能）產(chǎn)業(yè)的全球性戰略趨勢，并就人工智能應用前景、產(chǎn)業(yè)治理、生態(tài)建設等熱點(diǎn)議題展開(kāi)了深入探討。
會(huì )上，開(kāi)源和閉源大模型的爭議、AI發(fā)展路徑和落地應用的方向、AI算力瓶頸，以及AI對人類(lèi)工作帶來(lái)的影響等熱門(mén)話(huà)題再次成為焦點(diǎn)。盡管這些問(wèn)題在人工智能浪潮影響下已被廣泛討論，但在此次大會(huì )上，各路大咖依然分享了各自對人工智能及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨特見(jiàn)解。
馬云飛 攝
李彥宏再談開(kāi)源閉源爭議
在2022世界人工智能大會(huì )上，百度董事長(cháng)李彥宏就提到了AIGC（人工智能自動(dòng)生成內容）以及背后的預訓練大模型技術(shù)，在WAIC 2024上李彥宏表示，“兩年的時(shí)間其實(shí)恍若隔世，感覺(jué)整個(gè)世界都變了，人工智能可以說(shuō)顛覆了絕大多數人的認知。”
在演講中，李彥宏再次談及了大模型開(kāi)源與閉源的爭議話(huà)題，并再度表達了對閉源路線(xiàn)的堅持。他指出，今年以來(lái)，開(kāi)源和閉源大模型是一個(gè)爭議較大的話(huà)題，但很多人混淆了模型開(kāi)源和代碼開(kāi)源的概念，“模型開(kāi)源只能拿到一堆參數，還要再做SFT、安全對齊，即使是拿到對應源代碼，也不知道是用了多少比例、什么比例的數據去訓練這些參數，無(wú)法做到眾人拾柴火焰高，拿到這些東西，并不能讓你站在巨人的肩膀上迭代開(kāi)發(fā)”。
李彥宏
在他看來(lái)，同樣參數規模下，開(kāi)源模型的能力不如閉源，“如果開(kāi)源想能力追平閉源，它需要有更大的參數規模，這意味著(zhù)推理成本更高、反應速度更慢。很多人拿開(kāi)源模型來(lái)做改款，以為這樣可以更好地服務(wù)自己的個(gè)性化需求，殊不知這就變成了一個(gè)孤本模型，既無(wú)法從基礎模型的持續升級中獲益，也沒(méi)辦法跟別人共享算力”。
李彥宏也認可了開(kāi)源模型在學(xué)術(shù)研究、教學(xué)領(lǐng)域的存在價(jià)值，但他同時(shí)表示，開(kāi)源模型并不適用于大多數應用場(chǎng)景，在激烈競爭的市場(chǎng)環(huán)境中，需要讓業(yè)務(wù)效率高于同行、成本低于同行，這個(gè)時(shí)候商業(yè)化的閉源模型是“最能打的”。
呼吁AI落地應用
在分享了對開(kāi)源和閉源大模型的看法后，李彥宏直言，大模型的重點(diǎn)還是“卷應用”，“現在業(yè)界的關(guān)注點(diǎn)都放在了基礎模型身上，一天到晚到處跑分刷榜，誰(shuí)是誰(shuí)又超越GhatGPT4，Open AI又出來(lái)Sora……但事實(shí)上，沒(méi)有應用，光有一個(gè)基礎模型不管是開(kāi)源還是閉源，一文不值”。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，多位企業(yè)界人士就AI落地應用的重要性及其發(fā)展方向闡述了自己的觀(guān)點(diǎn)。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在演講中強調，中國AI的發(fā)展離不開(kāi)算力基礎設施的持續創(chuàng )新，并倡導開(kāi)放行業(yè)場(chǎng)景，以推動(dòng)AI在行業(yè)應用上領(lǐng)先。他指出，中國AI的發(fā)展路徑應聚焦在行業(yè)領(lǐng)域內構建大模型，并爭取在全球范圍內取得領(lǐng)先地位。若各行各業(yè)均能積極擁抱AI，積極地開(kāi)放行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，中國很有機會(huì )在2B領(lǐng)域構筑起全球的領(lǐng)先優(yōu)勢。
螞蟻集團董事長(cháng)井賢棟與李彥宏都提及了“智能體”的概念。井賢棟以醫療健康、理財投資等行業(yè)為例，指出通用大模型在嚴謹產(chǎn)業(yè)落地時(shí)還面臨著(zhù)領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識不足、復雜推理技術(shù)核心難題以及對話(huà)與有效協(xié)同之間的差異等挑戰。他指出，專(zhuān)業(yè)智能體被證明是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑，例如針對專(zhuān)業(yè)知識領(lǐng)域的短板問(wèn)題，螞蟻聯(lián)合合作伙伴，打造一個(gè)大模型專(zhuān)業(yè)知識引擎，幫助大模型具有專(zhuān)家的知識水平。
李彥宏則進(jìn)一步闡述了智能體作為AI應用發(fā)展方向的潛力。他認為，隨著(zhù)基礎模型的日益強大，開(kāi)發(fā)應用也越來(lái)越簡(jiǎn)單，其中，最簡(jiǎn)單的就是智能體，只要用“人話(huà)”把工作流說(shuō)清楚，再配以專(zhuān)有知識庫，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，“比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁(yè)還簡(jiǎn)單”。他預測，未來(lái)在醫療、教育、金融、制造、交通、農業(yè)等各行業(yè)領(lǐng)域，都可以依據自身場(chǎng)景和特有經(jīng)驗、規則、數據等，涌現出數百萬(wàn)量級的智能體，形成一個(gè)龐大的智能體生態(tài)。
“搜索是智能體分發(fā)的最大入口，”李彥宏舉例說(shuō)，高考后，有大量考生填報志愿，需要選學(xué)校和專(zhuān)業(yè)，會(huì )遇到各種問(wèn)題，這時(shí)，百度的高考智能體就可回答考生的各種疑問(wèn)，“高峰時(shí)期，百度的高考智能體每天要回答超過(guò)200萬(wàn)個(gè)考生問(wèn)題，總共只有1000萬(wàn)考生，說(shuō)明一天當中有大比例的人在利用這個(gè)智能體”。
算力與能源的瓶頸討論
在WAIC 2024期間，算力再次成為討論的焦點(diǎn)，其作為人工智能發(fā)展的核心驅動(dòng)力，對數字經(jīng)濟時(shí)代的進(jìn)步具有不可估量的價(jià)值。隨著(zhù)AI大模型技術(shù)的飛速躍進(jìn)，算力需求急劇攀升，然而，這一趨勢也伴隨著(zhù)能耗問(wèn)題的日益凸顯，引發(fā)了社會(huì )各界的廣泛關(guān)注和深刻反思。
李彥宏在演講中也提到，2023年國內出現了“百模大戰”，造成了社會(huì )資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，但也使得國產(chǎn)大模型追趕世界上最先進(jìn)的基礎模型的能力得到了建立。
在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，亞馬遜前首席科學(xué)家安德烈斯·韋斯安與中國工程院院士、阿里云創(chuàng )始人王堅就人工智能領(lǐng)域的多個(gè)議題展開(kāi)了深入交流，其中算力瓶頸問(wèn)題尤為引人注目。安德烈斯·韋斯安指出，數據和算力是企業(yè)發(fā)展的兩大關(guān)鍵要素，而當前算力資源的緊張狀況已不容忽視。他通過(guò)亞馬遜在數據中心旁建設核電站的實(shí)例，生動(dòng)闡述了算力對能源的巨大需求，以及核能在支撐AI功能中的潛在作用。
《華爾街日報》最近的一篇文章則進(jìn)一步揭示了算力需求激增對全球能源結構的影響。目前約三分之一的美國核電站所有者正在與科技公司談判，尋求為新數據中心提供電力支持，以滿(mǎn)足人工智能熱潮的能源需求。據知情人士透露，亞馬遜云服務(wù)（AWS）即將與美國聯(lián)合能源公司（Constellation Energy）達成一項直接供電協(xié)議，后者是全美最大的核電站所有者。今年3月，亞馬遜子公司曾以6.5億美元的價(jià)格收購了位于賓夕法尼亞州的一個(gè)由核電支持的數據中心。
王堅
對于算力與電力的瓶頸，王堅則認為“不是問(wèn)題”，他提出“不等式”的觀(guān)點(diǎn)，即“今天跟現有的、已有的基礎模型相比，我們的應用還做得不夠好；以現有的算力能力，我們的基礎模型做得不夠好；以現有我們已經(jīng)有的電，我們的算力還不夠。所以在這個(gè)不等式下，我覺(jué)得今天大家去擔心這件事情，至少不是做人工智能要擔心的，是做基礎設施要擔心的。”
王堅還提出，所有的問(wèn)題都是要在動(dòng)態(tài)過(guò)程中解決，“你根本不會(huì )想到，可能10年以后說(shuō)的算力跟今天說(shuō)的算力不是同一個(gè)算力。10年以后說(shuō)的電，可能跟今天說(shuō)的電，也不是同一個(gè)電。所以我覺(jué)得這個(gè)還是要在動(dòng)態(tài)過(guò)程解決，一定不能在現在這個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)來(lái)解決10年以后的問(wèn)題，要拿10年以后的狀態(tài)來(lái)解決10年以后的問(wèn)題”。
除了從時(shí)間的維度，王堅還站在空間的維度上提到，中國目前一年的發(fā)電量，比美國、日本和俄羅斯的總和還要多，所以中國是現階段全世界最不需要擔心能源問(wèn)題的國家。
