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“AI教母”李飛飛結(jié)束隱身,豪華創(chuàng)始團隊和投資人曝光
來源:證券時報網(wǎng)作者:創(chuàng)業(yè)資本匯 周春媚2024-09-15 20:03

經(jīng)過將近半年的籌備,李飛飛的創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)orld Labs(空間智能)攜豪華團隊和投資人與大家見面了。

日前,由華裔科學家、被稱為“AI教母”的斯坦福大學教授李飛飛創(chuàng)辦的AI創(chuàng)業(yè)公司空間智能正式成立。據(jù)官網(wǎng)介紹,空間智能是一家專注于空間智能的AI公司,致力于構(gòu)建大型世界模型 (LWM),以感知、生成與3D世界互動,目標是將AI模型從2D像素平面提升到完整的3D世界(虛擬和現(xiàn)實世界),賦予它們豐富的空間智能。

事實上,自李飛飛宣布創(chuàng)業(yè)以來,關于空間智能的相關融資消息就不曾間斷。據(jù)外媒報道,在7月最新的一輪融資中,空間智能已籌集到了約1億美元資金,最新估值突破10億美元。在尚處于籌備階段、未有任何技術(shù)與產(chǎn)品突破的情況下,空間智能就憑借著李飛飛的個人影響力獲得巨額融資,并在短短幾個月的時間里躋身為AI獨角獸。

隨著空間智能的正式成立,公司的創(chuàng)始團隊成員也正式亮相。同時浮出水面的,還有背后完整的投資者名單。其中,不僅有眾多知名科技風投機構(gòu),還有英偉達及超威半導體的風險投資部門,以及被譽為“AI教父”的Geoffrey Hinton和前OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy等個人投資者。

豪華創(chuàng)業(yè)團隊集體亮相

空間智能的官網(wǎng)顯示,公司團隊目前有24人,均有著很強的AI技術(shù)背景。其中,聯(lián)合創(chuàng)始人共有4位,分別是李飛飛、Justin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。

具體來看,李飛飛是AI領域無人不曉的知名學者。公開資料顯示,李飛飛1976年生于北京的一個高級知識分子家庭,16歲時赴美求學。從2000年進入加州理工學院攻讀研究生起,李飛飛一直從事人工智能研究,并于2005年獲得電子工程博士學位,33歲時就成為斯坦福計算機系終身教授,44歲成為美國國家工程院院士。

在計算機視覺這一領域還相當冷門的早期,李飛飛就選擇了這個方向并持續(xù)耕耘,創(chuàng)立了ImageNet——一個擁有1500萬張圖片的數(shù)據(jù)庫,成為人工智能計算機視覺研究的奠基之作。作為斯坦福人工智能研究所的創(chuàng)始主任,她門下也培養(yǎng)了眾多高徒。例如,曾在OpenAI、特斯拉任職的Andrej Karpathy,英偉達資深研究科學家、AI智能體項目負責人Jim Fan都是她的學生。其中,Andrej Karpathy也是空間智能的個人投資者之一。

Justin Johnson是李飛飛的學生。他本科就讀于加州理工大學,在斯坦福大學獲得計算機博士學位。從斯坦福畢業(yè)后,Justin Johnson獲得了密歇根大學的助理教授職位,同時也是Meta的AI研究科學家。他的研究方向為視覺推理、視覺和語言、圖像生成以及使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的3D推理,谷歌學術(shù)的引用量超3萬。

Christoph Lassner則是計算機圖形學領域的專家。公開資料顯示,他在伯恩斯坦計算神經(jīng)科學中心和圖賓根的馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所完成了博士學位,曾領導Epic Games和Meta Reality Labs Research的研究團隊。他的研究工作集中于人類的感知和渲染系統(tǒng),曾領導Meta團隊開展關于交互式重建和渲染輻射場的工作。

Ben Mildenhall曾是谷歌的研究科學家,在加州大學伯克利分校獲得博士學位,是3D視覺和神經(jīng)渲染領域一個重要研究方向的開創(chuàng)者。據(jù)其介紹,他在空間智能的主要工作將聚焦圖形學和3D計算機視覺問題的研究。

李飛飛在其個人社交平臺上表示,空間智能是AI中難以解決的一個問題。這項技術(shù)可以賦能和實現(xiàn)創(chuàng)造、設計、學習、AR/VR、機器人等領域的無數(shù)可能,她將與其他三名聯(lián)合創(chuàng)始人一起,帶領一支由世界級人才組成的團隊一起,解決這個超級難題。

事實上,李飛飛一直十分推崇“空間智能”的概念。今年4月,李飛飛在加拿大溫哥華舉行的2024年TED大會上發(fā)表了題目為《有了空間智能,AI將會理解現(xiàn)實世界》的演講,分享了關于空間智能及其改變世界的力量的看法。

她表示,宇宙誕生之初,萬物一片黑暗,直到第一批生物進化出視覺,從而引發(fā)了生命、學習和進步的爆發(fā)。在演講中,她展示了一張“貓伸出爪子要把裝有牛奶的杯子推下桌子”的圖片,闡釋人類在看到圖片時,會不自覺開始分析玻璃杯的形狀、判斷其在空間中的位置與周圍物體的關系,從而產(chǎn)生行動的沖動。將感知與行動聯(lián)系起來的這種沖動,就是具有空間智能的生物的本能。

“視覺變成洞察力,洞察力變成理解力,理解力推動行動,所有這些都產(chǎn)生了智能。”李飛飛表示。在她看來,視覺是智能產(chǎn)生的基礎,“看”和“做”之間的循環(huán)正在加速機器人的學習進程。因此,空間智能的愿景是訓練一臺能夠理解復雜物理世界及其中物體相互關系的機器,這將綜合大語言模型、機器人、計算機視覺等多領域研究成果。

投資者悉數(shù)登場,芯片大佬和“AI教父”都投了

空間智能在宣布成立的同時,也特別鳴謝了給予公司支持的投資者。據(jù)悉,迄今為止,空間智能已籌集了超過2.3億美元(約合16億元人民幣)的資金,完整的投資者名單如下:

領投方:Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates和Radical Ventures。

具體來看,Andreessen Horowitz簡稱為a16z,2009年由Marc Andreessen與Ben Horowitz創(chuàng)立,是一家位于硅谷的風險投資機構(gòu),支持大膽的企業(yè)家通過技術(shù)建設未來;New Enterprise Associates簡稱NEA(恩頤投資),總部位于美國加利福尼亞州,是一家有著悠久歷史的風險投資機構(gòu),也是全球風險投資行業(yè)的領袖公司之一;Radical Ventures是加拿大風險投資機構(gòu),是一家關注AI、深度學習的早期投資機構(gòu)。值得注意的是,李飛飛同時也是Radical Ventures的出資人及科學合伙人。

個人投資者:Marc Benioff、Jim Breyer、Ron Conway、Jeff Dean、Geoffrey Hinton、Reid Hoffman、Andrej Karpathy、Sound Ventures聯(lián)合創(chuàng)始人Ashton Kutcher、Eric Schmidt、Ram Shriram、Anne Wojcicki 和Susan Wojcicki。

其中,Geoffrey Hinton、Jeff Dean和Andrej Karpathy值得格外關注。Geoffrey Hinton是多倫多大學名譽教授,被學界譽為“AI教父”。他是將神經(jīng)網(wǎng)絡帶入到研究與應用熱潮的靈魂人物,并將“深度學習”從邊緣課題變成了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭仰賴的核心技術(shù),使人工智能發(fā)展到今天這般炙手可熱。Jeff Dean是谷歌的首席科學家,是谷歌大模型Gemini的團隊負責人。Andrej Karpathy則是李飛飛的學生,是前特斯拉AI總監(jiān)及OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始成員。今年7月,Andrej Karpathy宣布從OpenAI離職,創(chuàng)辦一個名為Eureka Labs的AI教育平臺。

其他機構(gòu)投資者:Adobe Ventures、AMD Ventures、Databricks Ventures、NVentures和Shinrai Investments LLC。

其中,Adobe Ventures是軟件制造商Adobe的企業(yè)風險投資部門;AMD Ventures是AMD(超威半導體公司)旗下的風險投資部門,專注于對初創(chuàng)企業(yè)進行投資,以期促進商務生態(tài)體系的發(fā)展和創(chuàng)新;Databricks Ventures是AI數(shù)據(jù)公司Databricks旗下的風險投資機構(gòu),致力于投資于數(shù)據(jù)、分析和人工智能方面的公司;NVentures是由黃仁勛領導的芯片巨頭英偉達的風險投資部門,旨在通過風險投資深化英偉達在AI行業(yè)的影響力;Shinrai Investments LLC則是一家房地產(chǎn)投資公司。

在尚未有任何技術(shù)突破及技術(shù)進展的情況下,一眾投資機構(gòu)及投資人的青睞,顯示了大家對李飛飛領導下的空間智能的期待。關于未來的技術(shù)及產(chǎn)品規(guī)劃,空間智能表示團隊最早將在2025年推出產(chǎn)品。關于公司如何實現(xiàn)盈利這一問題,李飛飛則表示現(xiàn)在只是剛起步,有很多邊界需要突破,還有許多未知的問題需要解決,但相信團隊能夠解決這些未知的問題。

校對:劉榕枝

責任編輯: 王煥城
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